Elasticsearch Query DSL 整理总结(三)—— Match Phrase Query 和 Match Phrase Prefix Query
2019-08-14

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引言

今天再读庄子的《逍遥游》,其中鲲鹏之扶摇直上九万里之气势,蜩(tiao)与学鸠之渺小之对比,令人印象深刻,并对鲲鹏之志心生向往。而郭象在注《庄子》卷中却说,"苟足于其性,则虽大鹏无以自贵于小鸟,小鸟无羡于天池,而荣愿有余矣。故小大虽殊,逍遥一也。"观看自身,虽然不是什么领导,老总,但也完全不必感到为职业生涯忧虑,只要热爱程序员这个工作,享受编码的乐趣,做到 80 岁又有何妨。

书归正传,今天我们聊聊 Match Phase Query。

Match Phase Query

match_phrase 查询针对的是一个语句,比如 "like football", 分析时也会将整个语句作为整体,而不会像上篇的 match 查询 会将整个语句拆分为单个词条。

举个例子,创建一个 match_phase type 并塞进去一个文档, message 是 I like swimming and riding!

PUT matchphasetest{}PUT matchphasetest/_mapping/match_phase{ "properties": { "message": { "type": "text" } }}PUT matchphasetest/match_phase/1{ "message": "I like swimming and riding!"}GET matchphasetest/_search{ "query": { "match_phrase": { "message": "I like swimming" } }}

默认使用 match_phrase 时会精确匹配查询的短语,需要全部单词和顺序要完全一样,标点符号除外。

slop 参数

这种精确匹配在大部分情况下显得太严苛了,有时我们想要包含 ""I like swimming and riding!"" 的文档也能够匹配 "I like riding"。这时就要以用到 "slop" 参数来控制查询语句的灵活度。

slop 参数告诉 match_phrase 查询词条相隔多远时仍然能将文档视为匹配 什么是相隔多远? 意思是说为了让查询和文档匹配你需要移动词条多少次?

以 "I like swimming and riding!" 的文档为例,想匹配 "I like riding",只需要将 "riding" 词条向前移动两次,因此设置 slop 参数值为 2, 就可以匹配到。

GET matchphasetest/_search{ "query": { "match_phrase": { "message": { "query": "I like riding", "slop": 2 } } }}

analyzer 参数

match_phrase 语句也可以设置 analyzer 参数来定义查询语句时对其中词条执行的分析过程。

默认情况下,使用的是创建 mapping 时的分析器,如果没有指定就会使用默认的查询分析器。这里举个例子(只是如何使用)

GET /_search{ "query": { "match_phrase" : { "message" : { "query" : "this is a test", "analyzer" : "my_analyzer" } } }}

zero terms query

match_phrase 也接受 zero_terms_query 为参数,使用方式和 match查询语句相同

Match Phrase 前缀查询

match_phrase_prefixmatch_phrase 用法是一样的,区别就在于它允许对最后一个词条前缀匹配。以上节的数据为例,查询 I like sw 就能匹配到

I like swimming and riding

GET matchphasetest/_search{ "query": { "match_phrase_prefix": { "message": "I like swi" } }}

max_expansions

官方文档中说 match_phrase_prefix 查询中有个参数 max_expansions 说的是参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量,默认值是 50。

I like swi 查询为例,它会先查找第一个与前缀 swi 匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结束。

但是我在使用时,故意造出了数十个以 swi 开头的词,而将 max_expansions 的值设为 10。但是却返回了所有的结果。在 elasitc 官网也有对该问题的讨论, 也是没有找到答案。这个问题作为一个公案权且记下,如果您知道原因,麻烦告诉我,非常感谢。

这里也贴出个例子,以备后面排查

GET matchphaseprefixtest/_search{ "query": { "match": { "message": { "query": "I like sw", "max_expansions": 10 } } }}

match_phrase_prefix 用起来非常方便,能够实现输入即搜索的效果,但是也会出现问题。 假如说查询 I like s 并且想要匹配 I like swimming ,结果是默认情况下它会搜索出前 50 个组合,如果前 50 个没有 swimming ,那就不会显示出结果。只能是用户继续输入后面的字母才可能匹配出结果。

要实现更好的即使搜索的特性,可以看看 completion suggester 和Index-Time Search-as-You-Type 能不能实现。

小结

本文论述了 Match Phase Query 和 Match Phrase 前缀查询 的使用,下文会讲解 Multi Match Query 敬请期待。

参考文档

1.Match Phrase Query

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